OpenAI（GPT） vs Anthropic（Claude） LLM APIを比較
2026年6月時点・各社公式情報ベース ｜ 出典は各サービス公式
AI / LLM API 料金・比較（主要モデル）で OpenAI（GPT） と Anthropic（Claude） のどちらにするか。料金・無料枠・向き不向きを並べて整理します。
| 無料枠/クレジット | 恒久無料枠なし（新規クレジットは時期次第） 無料枠なし | 新規少額クレジットのみ（恒久無料枠なし） 無料枠なし |
|---|---|---|
| 有料は | GPT-5.5: 入力$5/出力$30、小型nano: 入力$0.2/出力$1.25（per 1M・目安・公式要確認） | Claude Opus 4.8: 入力$5/出力$25、Sonnet 4.6: $3/$15、Haiku 4.5: $1/$5（per 1M・目安・公式要確認） |
| 向いている人 | 定番で情報が多い・SDKや作例の豊富さ重視 | コーディング・長文の品質重視 |
| 長所 | 情報・SDK・作例が最も豊富、小型nano/miniが安い(入力$0.2〜)、約1Mトークンの長文脈 | コーディング/長文の品質に定評、Opusが大幅値下げ(入力$5/出力$25)、Opus/Sonnetは1Mトークン文脈 |
| 短所 | フラッグシップ(GPT-5.5)の出力$30は高め、恒久無料枠がない | 出力単価は中〜高、新トークナイザでトークン増の可能性、恒久無料枠なし |
どちらを選ぶ?
- OpenAI（GPT） が向く人: 定番で情報が多い・SDKや作例の豊富さ重視（エコシステム最大で、SDK・ドキュメント・日本語の作例が豊富。迷ったら無難な定番。小型のnano/miniは安く実用十分）
- Anthropic（Claude） が向く人: コーディング・長文の品質重視（コーディングや長文の品質に定評。Opusが旧世代比で大幅値下げ。prompt caching/batchでコストを圧縮し）
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